== #hivetalks #1 邊緣計算 ==

雲計算方興未艾，邊緣計算來了

當眾人都在說雲計算、雲端處理、我要上雲。。。等等。現在又冒出一個新的名詞是「邊緣計算」。

什麼是雲計算（Cloud Computing）？
小編答：就是計算都放在在雲端啊。

那何謂邊緣計算（Edge Computing）？
小編歪著頭答：難道是計算都放在邊緣？

嗯，這個答案算是十分接近。如果用一個實際的例子來解釋，例如無人駕駛自動車用的就是邊緣計算。

雲計算解決了架構、成本和大算力運算的問題，因此類似谷歌、亞馬遜的網站，都交到雲端去做聯合運算，這樣算力才夠。還記得倚天屠龍記的“汝陽王府二十四名番僧對打張無忌”? 就是聯合數十台電腦合力運算，就可以打敗張無忌。

但是未來的世界，數據量越來越大，如果什麼都上傳都雲端去算，會造成網路的堵塞。因此，聰明的科學家們，提出了類似CDN的技術，數據不要上傳在雲端，在節點直接運算是不是更快呢？

如果再拿無人車的例子來看，現在無人車使用車子前端的視頻畫面或雷達來判斷前面車流，如果網路突然出現堵塞，視頻畫面傳不到雲端，雲端來不及告訴車子剎車，那豈不嗚呼哀哉撞車也。

因此，無人車需要很快的運算和判斷，將計算上傳到雲端是不夠快也不夠安全的。

所以，無人車必須在車子裡的邊緣節點運算，這就是「邊緣計算」！

這件事在之前是很難達成的，要做成這件事，第一，邊緣端就要部署AI、算法等運算能力。第二，邊緣端本身就要是一套超級電腦。

由於專家預測，到了2025，全球數據量將會達到163ZB，ZB=1024*1024*1024TB。這麼大的數據量不可能都在雲端計算，因此未來很多計算勢必放到邊緣端。

另外，數據傳輸的路徑越短，洩露風險也越低，因此安全性更好。

邊緣計算不只運用在無人車，未來在一些地方都能看到：
**智能工厂（精密工廠對於實時製造監控和安全性，差一毫秒都不行。）
**AIoT（例如智慧安防，這一秒看到犯罪，下一秒就要動手啦。）
**智能家居（你家裡的冰箱、電視得跟你對話，幫你處理事情，那得多智能啊。）
**機器人（這不用說，鋼鐵人看過嗎？這流暢的對話能用云嗎？）

這些都會有邊緣計算，因此芯片的需求會越來愈多。而這會影響整個產業鏈，會有新的IC設計公司出來，各家大廠也紛紛為了自己的應用形態自己設計芯片。而全球邊緣運算市場規模，將從2017年的80億美元成長至2022年的133億美元，年平均成長率達到10.7％。

邊緣計算將會是對於IT產業翻天覆地的到來，也是一個大趨勢。
我們相當有信心，台灣企業會在這裡大有發展。

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配圖跟本文無關，是好朋友Roy在台北拍的，謝謝Roy