Networking演進，也進入AI世代
#hivetalks 20
一直以來，大家談AI時，說到的都是自動駕駛、下圍棋、打撲克。但是其實AI在很多層面被應用。例如臉書里跟你回復的聊天機器人， Fintech裡面的反洗錢機制，製造業的流程優化，廣告系統的競價與數據分析等。
但現在不止應用服務在使用AI，包含networking這些底層技術都開始運用AI。
Networking的調試，從最早的人工決定每台設備如何設置，要運維人員一台一台去設置QoS，頻寬、Latency等，耗時耗人力。而現在很多設備走向雲端，且有些公司出現了混合雲，或是鏈接了大量的IoT設備。一個網路裡對接了上萬的設備，同時跑了應用、語音、視頻、文件等等，使得這種網路調試變得幾乎不太可能。
Networking演變了好幾代，從以前的Manual configuration, 一路到Software Defined Networking（SDN），到現在新世代的Intent-based Networking（IBN）。
什麼是IBN？
VMware定義：Intent-based networking relies on artificial intelligence and machine learning to prescribe and perform routine tasks, set policies, respond to system events, and verify that goals and actions have been achieved.
簡單來說，不再從設置來管網路，而是交給AI。告訴AI現在網路裡需要哪些服務和應用，利用AI及機器學習，來幫助工程師定義各種應用需要的網路使用權限和政策。以應用來決定他需要多少網路及什麼樣的權限。
所以你只需要告訴機器，這個應用主要是點對點的視頻會議服務，那麼機器就會自己去設定相關設置，保證視頻暢通。
誰會需要使用到這些服務呢？
5G的到來會讓企業連接了很多IoT設備（edge computing，外部及內部都會有），這是IBN可以發力的地方。
有可能是電信業者自己要用。第二是大型集團，鏈接了同時5G和Wifi的企業網路。或是跨區的銀行，同時有mobile消費者應用，同時又對於一些內部資料傳輸特別注重SLA及安全性。大型醫院也有可能，不同的服務需要不同的latency。Cisco正在全力推展IBN這個concept，並明指地說他們會全力進攻這個領域。
