雲計算進入下一步，有機會誕生更多獨角獸
#hivetalks21
雲計算進入了新的版圖與時代。Snowflake取得了老爺子巴菲特的青睞，更以首發700億美金IPO震驚華爾街。近日更令人詫異的是，IBM宣佈分拆組織，賣掉傳統科技服務部門，全力進攻雲計算。藍色巨人毅然決然變換路線，壯士斷腕的決心令人佩服。這兩個事件都證明了雲計算的未來無限發展性。
可是，雲計算不是老概念了嗎？為何最近又開始大炒特炒？
那是因為雲計算已經成為一個成熟產業，在雲計算上開始衍生出很多新的服務，而這些新領域也擁有巨大的潛力。
但是在企業大力擁抱雲計算的同時，也衍生了一些問題。更多的企業不止只接一家雲，很多是混合雲模式，因此有一些新的應用場景：Multi Cloud & Hybrid Cloud。
Multi Cloud指的是企業同時擁有多種雲服務，例如同時擁有AWS，Azure和GCP。Hybrid Cloud指的是公共雲和私有雲混合，這類情形在台灣的電子業和金融業十分常見。許多企業很擔心資料安全及隱私性，因此選擇將核心資料存取在客戶端。還有一類是Edge Computing，就是AIoT傳感器、AI機器人和自動駕駛等，使用Edge Computing以達到即時運算的效果，而Edge和雲端的混合使用也非常重要。
AWS因為是最早的雲計算服務商，market place裡有許多的服務。而且名氣最大，所以多數的新創團隊都會選擇AWS作為首發。
Azure則是最近急起直追，夾著Microsoft龐大的企業銷售團隊和和Office365的用量，在逐步的侵蝕AWS的市場份額。GCP則另闢蹊徑，在GCP上有大量的AI和數據工具可供使用（TensorFlow & BigQuery），也因此吸引了不少的用戶。
三大雲計算服務商各擅勝場，而對岸的阿里雲也來勢洶洶。
三大運營商的市場營收佔比：
某科技博主的預估市佔率：
從最近跟一些客戶訪談可以得知，AWS的客戶數雖多，但中堅客戶是中小型客戶，或是大型企業使用其SQL server服務。AWS market place上有許多創新的應用，因此很多創業團隊都選擇在AWS，但是從用量和消費來說，不算高用量。反之，微軟的Azure吸引的都是企業或是集團型客戶，Microsoft的銷售可以很輕易地接觸到集團或是企業的CIO，提供整個產品的bundle銷售和後續服務，也更受到企業的青睞。
因此，可以大膽斷言，Azure將會急起直追，和AWS均分天下。
在未來，有幾個方向會產生新的創新團隊：
- 提供Multi Cloud，Hybrid Cloud的第三方服務商
- 架構於Kubernetes上的新服務
- Data Virtualization
【提供Multi Cloud，Hybrid Cloud的第三方服務商】
提供Multi Cloud，Hybrid Cloud的第三方服務商將會有崛起的機會。從現狀看來，不可能所有企業都上雲。混合雲是必然的，也是雲計算的下一步。
在當前的商業環境中，跨國公司經常會遇到多雲問題，有可能一個國家的機構使用AWS，而另一個分支機構使用Azure或GCP。Multi Cloud的結構複雜，昂貴且耗時；因此，許多企業正在尋找可以支持它們的產品。
根據Market and Markets的報告，Multi Cloud市場預計將從2017年的$ 12億美元增長到2022年的$ 45億美元，在此期間的CAGR為30.9％。
在企業方面，採用多雲的場景蓬勃發展，原因有幾個，第一個是企業不想要被一家雲服務商綁死，另外的是不同的雲服務商有不同的解決方案，他們想利用其中最一流的解決方案。在Gartner最近對雲計算用戶的調查中，有81％的受訪者表示他們正在與兩家或更多雲服務商合作。
但是Multi Cloud的管理和維護是非常耗時間和耗成本的，而且，三大服務商（AWS、Azure和GCP）由於彼此的競爭關係是不太適合來做這件事。因此在這裡，將會有第三方服務商針對Multi Cloud提供解決方案和服務的機會和發展。
其實這也正是Snowflake在做的事情，獨立於三大雲服務商之間，同時提供三種解決方案，顛覆傳統數據庫的運作模式。（BTW，Snowflake的創始人就是Oracle出來的，是來顛覆老東家的。）
【架構於Kubernetes上的新服務】
Kubernetes在2015年問世後，幾乎是席捲雲計算。越來越多的企業在使用container以及Kubernetes的技術。
也由於Kubernetes的開源與靈活性，有不少新創團隊能夠針對這個領域開發出新產品和大廠商一較長短。
混合雲的世界中，很難去定義各項服務的SLA和QoS，各種應用在網路中吃頻寬，交互產生，傳統的Network Engineer已經沒有辦法很好的管理，這是許多企業IT在混合雲上遇到的問題。由於企業有這些需求，Kubernetes上也開始有很多混合雲的解決方案，例如Google的Anthos，Vmware的Tanzu，IBM的Cloud Pak。我們甚至看到了AI的技術跨入這一段，利用AI的技術在自我學習解決混合雲之間microservices的聯通問題，或是網路的管理問題。
【Data Virtualization】
由於5G的到了，Edge Computing會越來越多。MEC的發展不只是因為5G傳輸技術的進步，更由於許多使用場景需要edge的高速運算，所以越來越盛行。因此Edge和雲端的數據交換和運算，就變成了一個需要高度關注的場景。
本來Data Silo的問題就已經很嚴重了，現在再加上Multi Cloud，多重數據庫的運算更是複雜。各類數據散落在不同的數據庫、不同的Public Cloud裡、還有數量龐大的Edge中。這些數據裡頭有Structured Data，有unstructured data，數據複雜。這麼一來，要做所謂的數據清洗和計算難度和成本就高了，整個ETL變成一個超級複雜的運算方案。舉個例子，如果企業的高管打開BI，想要看一個最新的跨國業務數據，卻撈不到東南亞工廠在GCP的數據，只看到了AWS上日本和韓國的數據，如此要得到一個真實的情報，做決策判斷，變得十分困難。
因此現在有新的技術，把數據拉到雲端來做計算，避開了ETL的問題，這就是Data Virtulization。
Data Virtualization就是來打破SAP、BigQuery、MySQL等數據庫的界限，一段未來會有很多的發展和開創的機會。
綜上所述，Hive很看好Multi Cloud和Hybrid Cloud這一領域，也看好新創團隊往這一塊發展，我們將於在這個市場中尋找適合的新創團隊進行孵化和投資。而且台灣的製造業、電子業、半導體業環境，現在就遇到了混合雲、kubernetes、和數據庫ETL等各類問題，台灣的企業成為了這類新創公司最佳的驗證場域，也成為跨出去很好的跳板。
Hive認為，未來混合雲的大力發展，將能撐起一個市場將可容納新創團隊在該領域提供軟件，應用程序和服務，在這個領域很有可能未來有機會出現類似snowflake、databrick等2B的獨角獸，值得大家關注。
